¿Te gustaría saber cómo mejorar tus estrategias de marketing digital y lograr mejores resultados para tu negocio? Entonces, tenés que conocer el Data Driven Marketing, una tendencia que está revolucionando el mundo del marketing online.
El Data Driven Marketing es una forma de hacer marketing basada en el análisis de los datos de los consumidores. Con esta estrategia, podés conocer mejor a tu público objetivo, anticiparte a sus necesidades y ofrecerle experiencias únicas y personalizadas.
En este artículo, te vamos a contar todo lo que necesitás saber sobre el Data Driven Marketing: qué es, cómo se aplica y qué beneficios tiene para tu empresa. Además, te vamos a mostrar cómo en Buhomedia, una agencia de marketing digital especializada en este campo, podemos ayudarte a implementar el Data Driven Marketing en tu negocio y a alcanzar tus objetivos.
¿Te interesa? Seguí leyendo y descubrí todo lo que el Data Driven Marketing puede hacer por vos.
¿Qué tipos de datos se utilizan en el Data Driven Marketing?
El Data Driven Marketing se basa en el uso de los datos de los consumidores para crear estrategias de marketing más efectivas y personalizadas. Pero, ¿de dónde se obtienen esos datos y qué información contienen?
Existen diferentes fuentes y tipos de datos que se pueden utilizar en el Data Driven Marketing, según su origen, su naturaleza y su nivel de detalle. Veamos algunos ejemplos:
Datos “zero-party”
Son los datos que los propios consumidores comparten voluntariamente con las marcas, como sus preferencias, intereses, opiniones o necesidades. Son muy valiosos para el Data Driven Marketing, ya que permiten conocer mejor al público objetivo y ofrecerle contenido relevante y personalizado.
Por ejemplo, cuando un usuario se registra en una plataforma digital y completa un formulario con sus datos personales y sus gustos, está proporcionando datos “zero-party” a la marca.
Datos “first-party”
Son los datos que las marcas obtienen directamente de sus clientes o potenciales clientes, a través de sus propios canales o plataformas. Estos datos pueden incluir información demográfica, geográfica, conductual o transaccional. Permiten segmentar al público objetivo y medir el rendimiento de las acciones de marketing.
Por ejemplo, cuando un usuario visita una página web y realiza una compra online, está generando datos “first-party” para la marca.
Datos “second-party”
Son los datos que las marcas obtienen indirectamente de otras fuentes afines o complementarias a su negocio, mediante acuerdos o alianzas estratégicas. Estos datos pueden ampliar o enriquecer la información que las marcas tienen sobre sus consumidores, al aportar datos adicionales o diferentes.
Son muy beneficiosos para el Data Driven Marketing, ya que permiten ampliar el alcance de las campañas de marketing y ofrecer contenido más diverso y atractivo. Por ejemplo, cuando una marca de ropa deportiva accede a los datos de una plataforma de fitness online, está obteniendo datos “second-party” que le pueden ayudar a crear ofertas más adecuadas a sus consumidores.
Datos “third-party”
Son los datos que las marcas obtienen externamente de fuentes independientes o especializadas, como consultoras, agencias o proveedores de datos. Pueden proporcionar información sobre el mercado, la industria, la competencia o las tendencias. Permiten contextualizar y comparar los datos propios con los del entorno y detectar oportunidades o amenazas.
Por ejemplo, cuando una marca de cosmética accede a los datos de un estudio sobre los hábitos de consumo de belleza de los argentinos, está obteniendo datos “third-party” que le pueden ayudar a adaptar su estrategia de marketing al mercado local.
Como ves, existen diferentes tipos de datos que se pueden utilizar en el Data Driven Marketing, según su origen y su contenido. Lo importante es saber cómo recolectarlos, almacenarlos y analizarlos correctamente para obtener insights valiosos que orienten las decisiones y acciones de marketing. En el siguiente apartado te explicaremos cómo se hace esto.
¿Cómo se recolectan y almacenan los datos?
El Data Driven Marketing requiere de una gran cantidad y variedad de datos de los consumidores, que se deben recolectar y almacenar de forma adecuada para poder utilizarlos posteriormente. Para ello, se utilizan diferentes herramientas y plataformas que permiten captar y gestionar los datos de forma eficiente y segura. Veamos algunos ejemplos:
CRM (Customer Relationship Management)
Es un sistema que permite gestionar las relaciones con los clientes, desde el primer contacto hasta la fidelización. Un CRM permite recolectar y almacenar datos “first-party” de los clientes, como sus datos personales, sus compras, sus interacciones, sus preferencias, etc. Estos datos se pueden usar para crear perfiles de clientes, segmentarlos y ofrecerles ofertas personalizadas. Por ejemplo, cuando un cliente compra un producto en una tienda online y recibe un email con recomendaciones de productos similares o complementarios, se está usando un CRM para aplicar el Data Driven Marketing.
Web analytics
Es una herramienta que permite medir y analizar el comportamiento de los usuarios en una página web o una aplicación móvil. Un web analytics permite recolectar y almacenar datos “first-party” de los usuarios, como su origen, su dispositivo, su navegación, su tiempo de permanencia, su conversión, etc.
Se pueden usar para optimizar el diseño, el contenido y la usabilidad de la web o la app, y mejorar la experiencia del usuario. Por ejemplo, cuando una web adapta su contenido según el idioma o la ubicación del usuario, se está usando un web analytics para aplicar el Data Driven Marketing.
Redes sociales
Son plataformas que permiten crear y compartir contenido e interactuar con otros usuarios. Las redes sociales permiten recolectar y almacenar datos “zero-party” y “first-party” de los usuarios, como sus datos personales, sus intereses, sus opiniones, sus reacciones, sus comentarios, etc.
Se pueden usar para crear contenido relevante y atractivo para los usuarios, generar engagement y fomentar el boca a boca. Por ejemplo, cuando una marca crea una campaña viral en las redes sociales y pide a los usuarios que compartan sus experiencias con un hashtag específico, se está usando las redes sociales para aplicar el Data Driven Marketing.
DMP (Data Management Platform)
Es una plataforma que permite integrar y organizar los datos provenientes de diferentes fuentes internas o externas. Un DMP permite recolectar y almacenar datos “second-party” y “third-party” de los consumidores, como sus datos demográficos, geográficos, psicográficos, etc.
Se pueden usar para enriquecer los perfiles de los consumidores, crear segmentos más precisos y ampliar el alcance de las campañas de marketing. Por ejemplo, cuando una marca usa los datos de una plataforma de streaming para ofrecer a sus consumidores contenido relacionado con sus gustos musicales o cinematográficos, se está usando un DMP para aplicar el Data Driven Marketing.
Existen diferentes herramientas y plataformas que se pueden utilizar para recolectar y almacenar los datos de los consumidores en el Data Driven Marketing. Lo importante es saber cómo elegir las más adecuadas según los objetivos y las necesidades de cada negocio. En el siguiente apartado te explicaremos cómo se analizan e interpretan esos datos para obtener insights valiosos.
¿Cómo se analizan e interpretan los datos?
El Data Driven Marketing no solo consiste en recolectar y almacenar datos de los consumidores, sino también en analizarlos e interpretarlos correctamente para extraer conocimientos que orienten las decisiones y acciones de marketing. Para ello, se utilizan diferentes técnicas y metodologías que permiten procesar y visualizar los datos de forma eficaz y comprensible como las que te contamos a continuación:
Big Data
Es una disciplina que se encarga de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos complejos y variados, que superan la capacidad de las herramientas tradicionales. El Big Data permite procesar y combinar datos estructurados y no estructurados, provenientes de diferentes fuentes y formatos, como texto, imagen, audio, video, etc.
Estos datos se pueden usar para identificar patrones, tendencias, correlaciones o anomalías que revelen información relevante sobre el comportamiento y las preferencias de los consumidores. Por ejemplo, cuando una marca usa el Big Data para analizar las opiniones de los usuarios en las redes sociales y detectar sus sentimientos hacia la marca, se está usando el Big Data para aplicar el Data Driven Marketing.
Inteligencia artificial
Es una rama de la informática que se ocupa de crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como aprender, razonar o resolver problemas. La inteligencia artificial permite automatizar y optimizar el análisis de los datos, al utilizar algoritmos que aprenden de los datos y se adaptan a ellos.
Estos algoritmos se pueden usar para generar predicciones, recomendaciones o clasificaciones que ayuden a mejorar las estrategias de marketing. Por ejemplo, cuando una marca usa la inteligencia artificial para predecir el comportamiento futuro de los consumidores y ofrecerles ofertas personalizadas en el momento adecuado, se está usando la inteligencia artificial para aplicar el Data Driven Marketing.
Machine learning
Es una subdisciplina de la inteligencia artificial que se basa en el aprendizaje automático a partir de los datos. El machine learning permite crear modelos que aprenden de los datos sin necesidad de programación explícita, al utilizar técnicas como el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado o el aprendizaje por refuerzo.
Estos modelos se pueden usar para extraer insights, generar soluciones o mejorar el rendimiento de las acciones de marketing. Por ejemplo, cuando una marca usa el machine learning para segmentar a los consumidores según sus características o comportamientos similares y crear grupos homogéneos, se está usando el machine learning para aplicar el Data Driven Marketing.
Existen diferentes técnicas y metodologías que se pueden utilizar para analizar e interpretar los datos de los consumidores en el Data Driven Marketing. Lo importante es saber cómo elegir las más adecuadas según los objetivos y las necesidades de cada negocio. En el siguiente apartado te explicaremos cómo se usan los datos para crear estrategias de marketing más efectivas y personalizadas.
¿Cómo se usan los datos para crear estrategias de marketing?
El Data Driven Marketing no solo consiste en recolectar, almacenar y analizar datos de los consumidores, sino también en usar esos datos para crear estrategias de marketing que se adapten a las necesidades, preferencias y expectativas de cada consumidor. Para ello, se utilizan diferentes técnicas y herramientas que permiten aplicar los datos a las diferentes fases y elementos del marketing mix.
Segmentación
Es una técnica que consiste en dividir el mercado en grupos de consumidores con características o comportamientos similares, para poder dirigirse a ellos de forma más específica y eficiente.
El Data Driven Marketing permite crear segmentos más precisos y dinámicos, al utilizar los datos para identificar los criterios más relevantes para cada negocio y ajustarlos según el comportamiento real de los consumidores.
Por ejemplo, cuando una marca usa los datos para segmentar a sus consumidores según su ciclo de vida, su nivel de lealtad o su potencial de compra, se está usando la segmentación para aplicar el Data Driven Marketing.
Personalización
Es una técnica que consiste en adaptar el contenido, el diseño y el tono del mensaje a las características, preferencias y expectativas de cada consumidor, para generar mayor relevancia e interés. El Data Driven Marketing permite crear experiencias más personalizadas y únicas, al utilizar los datos para conocer mejor a cada consumidor y ofrecerle lo que necesita o desea en cada momento y canal.
Por ejemplo, cuando una marca usa los datos para personalizar el asunto, el cuerpo y la oferta de un email según el perfil, el historial y el comportamiento de cada consumidor, se está usando la personalización para aplicar el Data Driven Marketing.
Optimización
Es una técnica que consiste en mejorar el rendimiento y la eficacia de las acciones de marketing, al medir y evaluar los resultados obtenidos y aplicar los cambios necesarios. El Data Driven Marketing permite optimizar las estrategias de marketing de forma continua y automática, al utilizar los datos para realizar pruebas A/B, experimentos multivariados o análisis predictivos que ayuden a tomar las mejores decisiones.
Por ejemplo, cuando una marca usa los datos para optimizar el presupuesto, el formato o el momento de sus campañas publicitarias según el retorno de la inversión o el impacto esperado, se está usando la optimización para aplicar el Data Driven Marketing.
Conclusión
Como te contamos, el Data Driven Marketing es una estrategia que utiliza los datos de los consumidores para crear campañas de marketing más efectivas y personalizadas. Es una tendencia que está revolucionando el mundo del marketing digital, ya que permite conocer mejor a los clientes, anticiparse a sus necesidades y ofrecerles experiencias únicas.
Para aplicar el Data Driven Marketing, se deben seguir los siguientes pasos:
- Recolectar y almacenar los datos de los consumidores, provenientes de diferentes fuentes y tipos, como datos “zero-party”, “first-party”, “second-party” o “third-party”.
- Analizar e interpretar los datos de los consumidores, utilizando técnicas y metodologías como el Big Data, la inteligencia artificial o el machine learning.
- Usar los datos para crear estrategias de marketing más efectivas y personalizadas, utilizando técnicas y herramientas como la segmentación, la personalización o la optimización.
El Data Driven Marketing ofrece grandes ventajas y beneficios a las empresas que saben cómo implementarlo, como:
- Mejorar el conocimiento del público objetivo y sus preferencias.
- Aumentar la relevancia y el interés del contenido y las ofertas.
- Optimizar el retorno de la inversión y el impacto de las campañas.
- Mejorar la experiencia y la satisfacción del cliente.
- Fomentar la fidelización y la recomendación.
Si querés saber más sobre el Data Driven Marketing y cómo implementarlo en tu negocio, contáctanos en Buhomedia, una agencia de marketing digital especializada en este campo. Te ofrecemos un servicio integral y personalizado, desde el análisis de los datos hasta la ejecución de las estrategias.
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